【Hadoop入门概述】
本套视频教程介绍了Hadoop基础开发环境，完全分布式系统各个进程的作用以及关系, Hadoop系统如何启动，如何关闭以及如何通过网页查看Hadoop的相关信息及hdfs文件分布, Hadoop重点分为两部分: hdfs和MapReduce分析hdfs的文件, 为此我们精心准备了相应的数据, 通过两种方式上传hdfs文件系统: 命令行方式 + java代码上传，这两种方式都比较常用，都要全部熟练掌握, 最后我们精心准备了七个MapReduce的实例程序,并且把相应的结果信息导入到本地数据库Mysql以备其业务使用, 本套代码的开发基础语言为java, 采用的框架为Springboot+Mybatis, 这样跟mysql数据库的交互更加简单, 在Springboot的基础上融入MapReduce,代码可扩展性更高
【Hadoop项目结构图】
【Hadoop基础入门目录】
1.Hadoop环境介绍
2.Hadoop环境启停命令
3.入门数据准备
4.MR开发流程
5.数据库基础准备
6.代码基础准备
7.上传数据文件到hdfs
8.MR统计每个商品点击次数
9.MR统计每个商品下单次数
10.MR统计每个商品销售额度
11.MR统计每个用户消费额度
12.MR统计每个用户收藏商品数量
13.MR统计区域销售额度
14.MR统计搜索关键词热度
【项目包含内容】
【手把手视频教程】
【代码截图】
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