【Hadoop入门概述】
本套视频教程介绍了Hadoop基础开发环境,完全分布式系统各个进程的作用以及关系, Hadoop系统如何启动,如何关闭以及如何通过网页查看Hadoop的相关信息及hdfs文件分布, Hadoop重点分为两部分: hdfs和MapReduce分析hdfs的文件, 为此我们精心准备了相应的数据, 通过两种方式上传hdfs文件系统: 命令行方式 + java代码上传,这两种方式都比较常用,都要全部熟练掌握, 最后我们精心准备了三个MapReduce的实例程序, 统计学生考试和科目及格相关数据,并且把相应的结果信息导入到本地数据库以备其业务使用, 本套代码的开发基础语言为java, 采用的框架为Springboot+Mybatis, 这样跟mysql数据库的交互更加简单, 在Springboot的基础上融入MapReduce,代码可扩展性更高
【Hadoop基础入门目录】
1.Hadoop环境介绍
2.Hadoop环境启停命令
3.入门数据准备
4.MR开发流程
5.代码基础准备
6.上传数据文件到hdfs
7.MR实例入门:分析每个学生的总分
8.MR实例入门:数据映射到MySql
9.MR实例入门:统计科目及格和不及格人数
【项目包含内容】

【数据库表】

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